Regression modelEconometrics / time series

Modèle VAR non linéaire

Le modèle VAR non linéaire (NLVAR) étend la régression vectorielle standard en permettant aux relations dynamiques entre plusieurs séries temporelles de basculer ou de changer de manière fluide en fonction d'une variable seuil observée, d'un état de régime latent, ou d'une fonction de transition lisse. Il est utilisé lorsque les systèmes économiques présentent des réponses asymétriques, des changements de régime, ou des dynamiques dépendantes de l'état qu'un VAR linéaire ne peut pas capturer.

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Sources

  1. Tsay, R. S. (1998). Testing and modeling multivariate threshold models. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 1188–1202. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473779
  2. Krolzig, H.-M. (1997). Markov-Switching Vector Autoregressions: Modelling, Statistical Inference, and Application to Business Cycle Analysis. Springer. ISBN: 978-3540628644

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/nonlinear-var-model

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ScholarGateNonlinear VAR Model (Nonlinear Vector Autoregression Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/nonlinear-var-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026