Réseau bayésien multiniveau

Un réseau bayésien multiniveau étend le réseau bayésien standard aux données présentant une structure hiérarchique ou groupée — étudiants au sein d'écoles, patients au sein d'hôpitaux, observations au sein de sujets — en plaçant des modèles graphiques distincts mais liés à chaque niveau, avec des paramètres de niveau supérieur régissant les tables de probabilité conditionnelle des nœuds de niveau inférieur. Le résultat est un cadre probabiliste principiel qui capture à la fois les relations intra-groupe et la variation inter-groupe.