Traçage des Connaissances

Knowledge Tracing (KT) est une technique de modélisation de l'apprenant qui estime, à chaque instant, la probabilité qu'un apprenant ait maîtrisé une composante de connaissance cible. Introduit par Corbett et Anderson en 1994, le modèle classique Bayesian Knowledge Tracing (BKT) traite l'acquisition des compétences comme un Modèle de Markov Caché (MMC) à deux états, piloté par quatre paramètres interprétables : connaissance a priori, taux d'apprentissage, glissement (slip) et devinette (guess). Des variantes profondes (DKT, DKVMN, AKT) ont plus tard remplacé les MMC par des architectures récurrentes et de type Transformer.