Epälineaarinen painotettu pienimmän neliösumman menetelmä (NWLS)
Epälineaarinen painotettu pienimmän neliösumman menetelmä (NWLS) yhdistää epälineaarisen regressiomallin joustavuuden ja havaintotason painojen varianssia vakauttavan voiman. Se minimoi jäännösten neliösumman painotetun summan käyttäjän määrittämän epälineaarisen keskiarvofunktion ympärillä, mikä tekee siitä valintamenetelmän, kun suhde on luonnostaan epälineaarinen ja havaintojen virhevarianssi eroaa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0134461366
- Bates, D. M., & Watts, D. G. (1988). Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471816430
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/nonlinear-wls
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Yleistetty pienimmän neliösumman menetelmä (GLS)Tilastotiede↔ compare
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ compare
- Painotettu pienimmän neliösumman menetelmä (WLS)Tilastotiede↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →