Lähisyyskeskeisyys
Lähisyyskeskeisyys mittaa, kuinka nopeasti solmu voi tavoittaa kaikki muut verkon solmut laskemalla sen keskimääräisen lyhimmän polun etäisyyden jokaiseen muuhun solmuun käänteisarvon. Bavelas (1950) kuvasi sen ensi kerran ja Freeman (1979) yhdisti sen muodollisesti. Se tunnistaa solmut, jotka voivat levittää tietoa tai resursseja tehokkaasti koko graafin halki – eivätkä pelkästään solmut, joilla on monta suoraa kontaktia.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
+2 lisää
Lähteet
- Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
- Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/closeness-centrality
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Välissäisyys KeskittymäVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Asteen keskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Eigenvector-keskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Verkostoanalyysi leviämisen mallintamiseenVerkostoanalyysi↔ vertaa
- PageRank-keskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Sosiaalisten verkostojen analyysiVerkostoanalyysi↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →