Painotettu läheisyyskeskisyys
Painotettu läheisyyskeskisyys laajentaa klassista läheisyysmittaa verkkoihin, joissa kaarilla on numeerisia painoja – kuten frekvenssi, vahvuus tai kustannus – sisällyttämällä nämä painot lyhimmän polun etäisyyksiin. Solmut, jotka voivat saavuttaa toiset nopeasti vahvoja tai tehokkaita yhteyksiä pitkin, saavat korkeampia pisteitä, mikä tekee siitä rikkaamman indikaattorin tiedon leviämispotentiaalista kuin sen binäärisestä vastineesta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/weighted-closeness-centrality
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- LähisyyskeskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Eigenvector-keskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Painotettu välisyyden keskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Painotettu asteluku (Weighted Degree Centrality)Verkostoanalyysi↔ vertaa
- Painotettu ominaisvektorikeskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Painotettu sosiaalisen verkon analyysiVerkostoanalyysi↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →