ScholarGate
Avustaja
Machine learningNetwork science

Verkostoanalyysi leviämisen mallintamiseen

Verkoston leviämisanalyysi mallintaa, kuinka tieto, taudit, käyttäytymismallit tai innovaatiot leviävät solmujen ja yhteyksien muodostamassa verkostossa. Se hyödyntää klassista epidemiologista teoriaa (SI, SIR, SIS) ja modernia verkostotiedettä seuraten, mitkä solmut infektoituvat, kuinka nopeasti ja saavuttaako leviäminen globaalin kaskadin vai sammuuko se paikallisesti.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

Lähteet

  1. Kermack, W. O. & McKendrick, A. G. (1927). A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the Royal Society of London A, 115(772), 700–721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118
  2. Watts, D. J. & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of 'small-world' networks. Nature, 393, 440–442. DOI: 10.1038/30918

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Network Diffusion Analysis (Spread and Propagation on Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateNetwork Diffusion Analysis (Network Diffusion Analysis (Spread and Propagation on Graphs)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/network-diffusion-analysis · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026