Machine learningNetwork science

Suunnattu läheisyyskeskeisyys

Suunnattu läheisyyskeskeisyys laajentaa klassista läheisyysmittaria suunnattuihin verkkoihin kvantifioimalla erikseen, kuinka nopeasti solmuun pääsee muiden toimesta (sisääntuleva läheisyys) ja kuinka nopeasti se voi tavoittaa kaikki muut (poistuva läheisyys). Se on sosiaalisen verkoston analyysin ja graafiteorian perustavanlaatuinen solmutason mittari, jota käytetään aina, kun linkkien suunta välittää merkityksellistä epäsymmetriaa, kuten viittausvirtoja, informaatiokaskadeja tai auktoriteettihierarkioita.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/directed-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/directed-closeness-centrality · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026