ScholarGate
Avustaja
Machine learningNetwork science

Aikaan sidottu läheisyyskeskeisyys

Aikaan sidottu läheisyyskeskeisyys laajentaa klassista läheisyysmittaria aikariippuvaisiin verkkoihin korvaamalla staattiset lyhimmät polut aikaa kunnioittavilla (ensisijaisilla) poluilla. Se kvantifioi, kuinka nopeasti solmu voi tavoittaa kaikki muut solmut, kun vuorovaikutukset tapahtuvat tiettyinä aikoina, antaen realistisemman kuvan tiedonkulusta, tautien leviämisestä ja vaikutuksesta dynaamisissa järjestelmissä.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026