Monikerroksinen läheisyyskeskisyys
Monikerroksinen läheisyyskeskisyys (multilayer closeness centrality) laajentaa klassisen läheisyyskeskisyysmitan verkkoihin, jotka sisältävät useita suhdetyyppejä tai vuorovaikutuskonteksteja (kerroksia). Sen sijaan, että jokaista kerrosta käsiteltäisiin erillään, se laskee, kuinka nopeasti solmu voi saavuttaa kaikki muut kulkemalla minkä tahansa käytettävissä olevien kerrosten yhdistelmän läpi, paljastaen solmut, jotka ovat rakenteellisesti tehokkaita yhdistäjiä koko verkkojärjestelmässä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
- Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/multilayer-closeness-centrality
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- LähisyyskeskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Monikerroksellinen välillisyyskeskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Monikerroksinen yhteisötunnistusVerkostoanalyysi↔ vertaa
- Monikerroksinen aste-keskeisyysVerkostoanalyysi↔ vertaa
- MultipleksiverkkoanalyysiVerkostoanalyysi↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →