Machine learningCentrality

PageRank-keskeisyys

PageRank on linkkipohjainen keskeisyysalgoritmi, joka antaa kullekin suunnattuun verkkoon kuuluvalle solmulle tärkeyspisteet mittaamalla, kuinka monta laadukasta solmua siihen osoittaa. Larry Pagen, Sergey Brinin, Rajeev Motwanin ja Terry Winogradin Stanfordin yliopistossa vuonna 1999 esittelemä algoritmi muodosti Google-hakukoneen matemaattisen perustan ja on edelleen yksi verkostotieteen ja tiedonhaun vaikutusvaltaisimmista algoritmeista.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/pagerank · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026