ScholarGate
Avustaja
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Instrumentaalimuuttujat koulutustutkimuksessa

Instrumentaalimuuttujien (IV) estimointi on kvasi-kokeellinen strategia, jolla pyritään eristämään koulutuksen tai koulutusinterventioiden kausaalinen vaikutus silloin, kun hoitoon ohjautuminen sekoittuu havaitsemattomiin tekijöihin. Angristin ja Kruegerin uraauurtava käyttö syntymävuosineljänneksenä pakollista koulutusta koskevana instrumenttina koulutusekonomiikassa löytää eksogeenisen vaihtelun lähteen koulutukselle altistumisessa ja käyttää vain tätä vaihtelua arvioidakseen tuloksia, kuten ansioita, koetuloksia tai suorituskykyä.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Angrist, J. D., & Krueger, A. B. (1991). Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? Quarterly Journal of Economics, 106(4), 979-1014. DOI: 10.2307/2937954
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/instrumental-variables-in-education-research

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain
ScholarGateInstrumental Variables in Education Research (Instrumental Variables Estimation Applied to Education Research). Haettu 2026-06-18 osoitteesta https://scholargate.app/fi/causal-inference/instrumental-variables-in-education-research · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026