Fuzzy Regression Discontinuity Design koulutustutkimuksessa
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) on kvasi-kokeellinen kausaalinen menetelmä, joka hyödyntää tunnettua pistemäärärajaa – kuten koepistemäärän rajaa – ohjelman tai intervention vaikutuksen arvioimiseksi, kun kohdentaminen ei ole täydellistä. Sitä käytetään laajalti koulutustutkimuksessa kesäkoulu-, tukiopetusohjelmien, stipendien ja luokkakokosääntöjen arviointiin. Menetelmä käyttää kaksivaiheista pienimmän neliösumman menetelmää (two-stage least squares) paikallisen keskimääräisen hoitovaikutuksen (local average treatment effect) estimoimiseksi kynnysarvon lähellä oleville opiskelijoille.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Erojen erot (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ vertaa
- Instrumentaalimuuttujamenetelmä (IV) kausaalisen päättelyn menetelmänäTerveystaloustiede↔ vertaa
- Paikallinen keskimääräinen vaikutus (LATE / CACE)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →