ScholarGate
Avustaja
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Regression Discontinuity Design in Education Research

Kuvitellaan stipendi, joka myönnetään opiskelijoille, jotka saavat pääsykokeessa vähintään 70 pistettä. 69 ja 71 pistettä saaneet opiskelijat ovat lähes identtisiä kaikissa havaittavissa ja havaitsemattomissa ominaisuuksissa, mutta toinen ryhmä saa stipendin ja toinen ei. RDD vertaa näiden kynnystä lähellä olevien opiskelijoiden tuloksia ja kohdistaa mahdollisen epäjatkuvan hyppäyksen tuloksessa kynnyksellä stipendiin eikä taustalla oleviin kykyeroihin. Menetelmä on erityisen tehokas koulutuksessa, koska hallinnolliset kynnykset – kokeiden läpäisypisteet, ikärajat, luokkakokorajat – ovat yleisiä ja luovat teräviä jakosääntöjä, jotka jäljittelevät paikallista satunnaistamista.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateRegression discontinuity design in education research (Regression Discontinuity Design in Education Research). Haettu 2026-06-18 osoitteesta https://scholargate.app/fi/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026