حداقل مربعات تعمیمیافته (GLS)
حداقل مربعات تعمیمیافته (GLS) یک برآوردگر رگرسیون خطی است که حداقل مربعات معمولی را برای رسیدگی به موقعیتهایی که جملات خطا همبسته هستند یا واریانس غیرثابت (ناهمسانی واریانس) دارند، گسترش میدهد. GLS که توسط الکساندر کریگ آیتکن در سال ۱۹۳۵ معرفی شد، با وزندهی مشاهدات بر اساس دقت آنها، به بهترین برآوردگر خطی نااریب (BLUE) تحت یک ساختار کوواریانس خطای عمومی دست مییابد و پلی نظری بین OLS و مدلهای خطی آمیخته مدرن فراهم میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
منابع
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/generalized-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون حداقل مربعات دو مرحلهای (2SLS / IV)اقتصادسنجی↔ compare
- حداقل مربعات معمولی (OLS)آمار↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات وزنی (WLS)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →