کمترین مربعات وزنی غیرخطی (NWLS)
کمترین مربعات وزنی غیرخطی (NWLS) انعطافپذیری رگرسیون غیرخطی را با قدرت تثبیت واریانس وزنهای سطح مشاهده ترکیب میکند. این روش مجموع وزنی باقیماندههای مربعی را حول یک تابع میانگین غیرخطی که توسط کاربر مشخص شده است، کمینه میکند و آن را به روش انتخابی تبدیل میکند زمانی که رابطه ذاتاً غیرخطی است و واریانس خطا در بین مشاهدات متفاوت است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0134461366
- Bates, D. M., & Watts, D. G. (1988). Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471816430
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-wls
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- حداقل مربعات تعمیمیافته (GLS)آمار↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات وزنی (WLS)آمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →