OLS غیرخطی (کمترین مربعات غیرخطی)
برآوردهای OLS معمولی غیرخطی (NLS) مدلهای رگرسیونی را برازش میدهد که در آنها تابع میانگین شرطی نسبت به پارامترها غیرخطی است. مانند OLS استاندارد، مجموع مربعات باقیماندهها را کمینه میکند، اما از آنجایی که راهحل بسته وجود ندارد، برآوردگر با بهینهسازی عددی تکراری یافت میشود. تحت شرایط منظم استاندارد، NLS سازگار و مجانباً نرمال است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-ols
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- حداقل مربعات تعمیمیافته (GLS)آمار↔ compare
- برآورد درستنمایی بیشینهآمار↔ compare
- مدل خودرگرسیون برداری غیرخطی (NARDL)اقتصادسنجی↔ compare
- حداقل مربعات تعمیمیافته غیرخطی (NGLS)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →