زبان‌شناسی محاسباتی

زبان‌شناسی محاسباتی زبان را از منظر محاسباتی مطالعه می‌کند ـ یعنی مدل‌سازی، پردازش و تولید زبان طبیعی توسط رایانه‌ها.

Scope

این حوزه شامل پردازش زبان طبیعی (natural language processing)، تجزیه نحوی (parsing)، ترجمه ماشینی، پردازش گفتار، و مدل‌های آماری و عصبی زبان می‌شود.

Core questions

• رایانه‌ها چگونه می‌توانند زبان انسانی را پردازش و تولید کنند؟
• ساختار زبانی چگونه می‌تواند به‌صورت محاسباتی مدل شود؟
• چگونه می‌توان از داده‌های زبانی برای یادگیری مدل‌های زبانی استفاده کرد؟
• گفتار و متن چگونه به‌صورت خودکار درک می‌شوند؟

Key concepts

• پردازش زبان طبیعی
• تجزیه نحوی
• ترجمه ماشینی
• مدل‌های زبانی آماری
• بازشناسی گفتار
• پیکره‌های زبانی

Key theories

پردازش زبان طبیعی آماری

Manning و Schütze رویکرد آماری و داده‌محور به پردازش زبان را تلفیق و تدوین کردند.

پردازش گفتار و زبان

Jurafsky و Martin رویکردهای زبان‌شناختی و محاسباتی را در حوزه گفتار و متن یکپارچه ساختند.

History

زبان‌شناسی محاسباتی از نظام‌های مبتنی بر قاعده به روش‌های آماری (Manning و Schütze؛ Jurafsky و Martin) و اخیراً به مدل‌های عصبی و مدل‌های زبانی بزرگ تحول یافته و محور فناوری زبان مدرن شده است.

Debates

رویکردهای مبتنی بر قاعده در برابر داده‌محور

این پرسش که آیا فناوری زبان بهتر است بر اساس قواعد زبان‌شناختی ساخته شود یا از داده‌ها آموخته شود.

Key figures

• Christopher Manning
• Hinrich Schütze
• Daniel Jurafsky
• James Martin

Seminal works

• manning-schutze-1999
• jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

پردازش زبان طبیعی چیست؟

فنون محاسباتی برای تحلیل، درک و تولید زبان انسانی که هسته اصلی زبان‌شناسی محاسباتی را تشکیل می‌دهد.