ترجمه ماشینی
ترجمه ماشینی (MT) وظیفهای در پردازش زبان طبیعی است که متن یک زبان را به طور خودکار به زبانی دیگر تبدیل میکند. ترجمه ماشینی مدرن بر پایه مدلهای توالی به توالی عصبی بنا شده است — سازوکار توجه (attention mechanism) که توسط Bahdanau et al. (2015) معرفی شد و معماری ترنسفورمر (transformer architecture) از Vaswani et al. (2017) — و دسترسی به منابع برای تحلیل دادههای چندزبانه و پژوهش را گسترش میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل متن بینزبانیمتنکاوی↔ compare
- برچسبگذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging / POS Tagging)متنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →