برچسبگذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging / POS Tagging)
برچسبگذاری اجزای کلام، یک دستهٔ دستوری مانند اسم، فعل، صفت و غیره را به هر کلمه در یک متن اختصاص میدهد. این یک وظیفهٔ بنیادین در پردازش زبان طبیعی است که توسط Ratnaparkhi (1996) به صورت یک مدل آماری فرمولبندی شده و در مجموعههای ابزار پرکاربرد مانند Stanford CoreNLP (Manning et al., 2014) بستهبندی شده است و به عنوان یک مرحلهٔ مقدماتی برای تحلیل نحوی و استخراج اطلاعات عمل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Ratnaparkhi, A. (1996). A Maximum Entropy Model for Part-Of-Speech Tagging. EMNLP. link ↗
- Manning, C.D. et al. (2014). The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit. ACL. DOI: 10.3115/v1/P14-5010 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Part-of-Speech Tagging. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/pos-tagging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- قطعهبندی (Chunking)متنکاوی↔ compare
- تحلیل صرفیمتنکاوی↔ compare
- بخشبندی متنمتنکاوی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →