تولید زبان طبیعی — داده به متن
تولید زبان طبیعی (NLG) شاخهای از پردازش زبان طبیعی است که به طور خودکار متن روان و قابل خواندن توسط انسان را از دادههای ساختاریافته، گرافهای دانش یا نمایشهای معنایی تولید میکند. این حوزه که توسط Reiter و Dale (2000) در قالب خط لوله کلاسیک تدوین شد و به طور جامع توسط Gatt و Krahmer (2018) مورد بررسی قرار گرفت، کاربردهایی از گزارشدهی مالی خودکار و بولتنهای هواشناسی گرفته تا داستانسرایی دادهها و عوامل مکالمهای را پشتیبانی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Gatt, A. & Krahmer, E. (2018). Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core Tasks, Applications and Evaluation. Journal of Artificial Intelligence Research, 61, 65-170. link ↗
- Reiter, E. & Dale, R. (2000). Building Natural Language Generation Systems. Cambridge University Press. ISBN: 9780521620369
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Natural Language Generation (NLG). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/natural-language-generation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ارزیابی خودکار متنمتنکاوی↔ compare
- تنظیم دقیق GPTیادگیری عمیق↔ compare
- ترجمه ماشینیمتنکاوی↔ compare
- تولید افزوده بازیابی (RAG)متنکاوی↔ compare
- مدل توالی به توالییادگیری عمیق↔ compare
- خلاصهسازی متنمتنکاوی↔ compare
- ترنسفورمر (پردازش زبان طبیعی)یادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →