سوگیری انتشار

سوگیری انتشار (Publication bias) تحریفی است که زمانی ایجاد می‌شود که نحوه و امکان انتشار یک مطالعه به نتایج آن بستگی داشته باشد – معمولاً به این دلیل که یافته‌های از نظر آماری معنی‌دار یا مثبت، بیشتر از یافته‌های پوچ یا منفی در ادبیات علمی ظاهر می‌شوند. از آنجا که سنتز شواهد تنها می‌تواند مطالعاتی را که پیدا می‌کند ترکیب کند، سوگیری انتشار می‌تواند برآورد‌های تجمیعی را افزایش دهد و یکی از تهدیدات اصلی برای اعتبار یک مرور سیستماتیک یا متاآنالیز است.

Definition

سوگیری انتشار تفاوت سیستماتیک بین نتایج مطالعاتی است که منتشر می‌شوند و نتایج تمام مطالعات انجام شده، که زمانی رخ می‌دهد که احتمال انتشار به جهت یا اهمیت یافته‌های یک مطالعه بستگی داشته باشد.

Scope

این موضوع به بررسی چیستی سوگیری انتشار، چگونگی بروز آن، نحوه تشخیص آن (نمودارهای قیفی و آزمون‌های عدم تقارن) و تنظیم آن (مانند روش تریم-اند-فیل) و چگونگی بازتاب آن در رتبه‌بندی قطعیت می‌پردازد. همچنین به سوگیری‌های گزارش‌دهی مرتبط نیز اشاره می‌کند. این یک مرجع روش‌شناختی است، نه راهنمای بالینی.

Core questions

• چرا نتایج مثبت یا معنی‌دار بیشتر احتمال دارد منتشر شوند؟
• چگونه می‌توان مطالعات از دست رفته را از مطالعات موجود تشخیص داد؟
• چه زمانی عدم تقارن نمودار قیفی نشان‌دهنده سوگیری انتشار است در مقابل سایر علل؟
• سوگیری انتشار مشکوک چگونه باید بر اطمینان به یک سنتز تأثیر بگذارد؟

Key concepts

• انتشار وابسته به پیامد
• اثرات مطالعه کوچک
• نمودار قیفی و عدم تقارن نمودار قیفی
• آزمون رگرسیون اِگر
• تنظیم تریم-اند-فیل
• مشکل کشوی فایل
• گزارش‌دهی انتخابی پیامد
• ثبت کارآزمایی به عنوان پیشگیری

Mechanisms

سوگیری انتشار زمانی ایجاد می‌شود که مطالعات با نتایج از نظر آماری معنی‌دار یا مطلوب، آسان‌تر و سریع‌تر از مطالعات با نتایج پوچ، ارسال، پذیرفته و منتشر می‌شوند، بنابراین سوابق منتشر شده، یافته‌های مثبت را بیش از حد نشان می‌دهند. در یک متاآنالیز، این اغلب به صورت اثرات مطالعه کوچک (small-study effects) ظاهر می‌شود: مطالعات کوچک‌تر و با دقت کمتر، به طور سیستماتیک اثرات بزرگ‌تری نسبت به مطالعات بزرگ‌تر نشان می‌دهند. یک نمودار قیفی، برآوردهای اثر را در برابر دقت آنها نمایش می‌دهد؛ پراکندگی متقارن در صورت عدم سوگیری انتظار می‌رود، در حالی که عدم تقارن می‌تواند نشان‌دهنده مطالعات منفی کوچک از دست رفته باشد که توسط آزمون‌هایی مانند رگرسیون اِگر (Egger's regression) رسمی می‌شود. روش‌های تنظیم مانند تریم-اند-فیل (trim-and-fill) مطالعاتی را که ممکن است از دست رفته باشند، تخمین زده و جایگزین می‌کنند. عدم تقارن دلایلی غیر از سوگیری انتشار نیز دارد، بنابراین تشخیص نیاز به تفسیر دقیق دارد و ثبت کارآزمایی‌های آینده‌نگر، اصلی‌ترین اقدام پیشگیرانه است (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; dickersin-1990).

Clinical relevance

از آنجا که دستورالعمل‌ها و ارزیابی‌های فناوری سلامت بر شواهد سنتز شده استوار هستند، سوگیری انتشار می‌تواند با اغراق در منافع یا کم‌اهمیت جلوه دادن مضرات، به توصیه‌ها سرایت کند؛ ارزیابی اینکه آیا یک سنتز به آن پرداخته است، بخشی از ارزیابی شواهد است. این مفهوم تهدیدی برای پایه شواهد را توصیف می‌کند و نحوه رتبه‌بندی قطعیت را مشخص می‌سازد؛ خود آن به تنهایی توصیه بالینی نیست.

Evidence & guidelines

روش‌ها و توصیه‌ها به خوبی تثبیت شده‌اند: آزمون اِگر برای عدم تقارن نمودار قیفی، تنظیم تریم-اند-فیل، و توصیه‌های اجماعی در مورد بررسی و تفسیر نمودارهای قیفی؛ سوگیری انتشار همچنین حوزه‌ای است که قطعیت را در چارچوب GRADE کاهش می‌دهد (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; guyatt-2008-grade).

History

نگرانی از اینکه ادبیات علمی یافته‌های مثبت را بیش از حد نشان می‌دهد، در سال ۱۹۷۹ به عنوان مشکل کشوی فایل (file-drawer problem) مطرح شد و در سال ۱۹۹۰ توسط دیکرسین (Dickersin) به صورت تجربی برای تحقیقات پزشکی مستند گردید. روش‌های تشخیص به دنبال آن آمدند: نمودار قیفی و آزمون رگرسیون اِگر در سال ۱۹۹۷ و تنظیم تریم-اند-فیل در سال ۲۰۰۰، با توصیه‌های اجماعی در مورد تفسیر عدم تقارن نمودار قیفی که در سال ۲۰۱۱ منتشر شد. ثبت کارآزمایی‌ها به عنوان راه حل ساختاری پیشرو پدیدار شد (dickersin-1990; egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011).

Debates

آیا عدم تقارن نمودار قیفی واقعاً نشان‌دهنده سوگیری انتشار است؟

عدم تقارن همچنین می‌تواند ناشی از ناهمگونی واقعی، کیفیت مطالعه، یا شانس باشد، بنابراین آزمون‌های عدم تقارن می‌توانند گمراه‌کننده باشند، به ویژه با تعداد کمی از مطالعات؛ توصیه‌ها بر تفسیر محتاطانه به جای تنظیم مکانیکی تأکید دارند.

Key figures

• Kay Dickersin
• Matthias Egger
• George Davey Smith
• Jonathan Sterne
• Sue Duval

Seminal works

• egger-1997
• duval-tweedie-2000
• dickersin-1990

Frequently asked questions

چگونه سوگیری انتشار در یک متاآنالیز تشخیص داده می‌شود؟

معمولاً از طریق یک نمودار قیفی، که اثر مطالعه را در برابر دقت آن رسم می‌کند؛ عدم تقارن، که به طور رسمی با روش‌هایی مانند رگرسیون اِگر آزمایش می‌شود، می‌تواند نشان دهد که مطالعات منفی کوچک از دست رفته‌اند – اگرچه عدم تقارن دلایل احتمالی دیگری نیز دارد.

چگونه می‌توان از سوگیری انتشار جلوگیری کرد؟

راه حل ساختاری اصلی، ثبت آینده‌نگر مطالعات و تعیین قبلی پیامدها است، به طوری که وجود و تحلیل‌های برنامه‌ریزی شده یک مطالعه بدون توجه به اینکه نتایج آن بعداً منتشر شود یا خیر، ثبت گردد.