ScholarGate
دستیار

مرور نظام‌مند و فراتحلیل

مرور نظام‌مند همراه با فراتحلیل دو روش را ترکیب می‌کند: یک مرور ساختاریافته و قابل بازتولید که تمام مطالعات واجد شرایط در مورد یک سؤال را جمع‌آوری و ارزیابی می‌کند، و یک روش آماری که نتایج آن‌ها را در یک برآورد اثر واحد وزن‌دار ادغام می‌کند. این مرور، سوگیری انتخاب مطالعه را کنترل می‌کند؛ فراتحلیل، سیگنال ترکیبی و تغییرپذیری پیرامون آن را کمی‌سازی می‌کند. این دو با هم، روش نمونه اولیه تحقیقات مداخله‌ای مبتنی بر شواهد را تشکیل می‌دهند.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیFind papers & topics
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

Definition

مرور نظام‌مند همراه با فراتحلیل، مروری است که از روش‌های صریح و قابل بازتولید برای شناسایی و ارزیابی تمام مطالعات واجد شرایط در مورد یک سؤال استفاده می‌کند و سپس برآوردهای اثر آن‌ها را به صورت آماری در یک برآورد تجمیع‌شده ترکیب می‌کند و هم اثر مرکزی و هم ناهمگونی بین مطالعات را مشخص می‌کند.

Scope

این موضوع به بررسی انجام یک مرور نظام‌مند با تجمیع کمی می‌پردازد: پروتکل و معیارهای واجد شرایط بودن، جستجو و غربالگری، ارزیابی خطر سوگیری، انتخاب مدل اثر ثابت در مقابل اثر تصادفی، وزن‌دهی، ناهمگونی، و استانداردهای گزارش‌دهی و قطعیت که نتیجه را کنترل می‌کنند. این یک مرجع روش‌شناختی است، نه راهنمای بالینی.

Core questions

  • آیا مطالعات گنجانده شده به اندازه کافی مشابه هستند که تجمیع نتایج آن‌ها توجیه شود؟
  • آیا باید از مدل اثر ثابت یا اثر تصادفی استفاده شود؟
  • نتایج مطالعه چقدر فراتر از شانس (ناهمگونی) متفاوت است؟
  • خطر سوگیری در مطالعات چگونه در برآورد تجمیع‌شده منعکس می‌شود؟
  • قطعیت کلی شواهد ترکیبی چقدر است؟

Key concepts

  • پروتکل و معیارهای واجد شرایط بودن از پیش تعیین شده
  • معیار اثر (مثلاً نسبت خطر، نسبت شانس، تفاوت میانگین)
  • وزن‌دهی واریانس معکوس
  • مدل اثر ثابت در مقابل اثر تصادفی
  • ناهمگونی و آماره I-squared
  • نمودار جنگل (Forest plot)
  • ارزیابی خطر سوگیری
  • رتبه‌بندی قطعیت (GRADE)

Mechanisms

پس از شناسایی و ارزیابی مطالعات واجد شرایط، هر مطالعه یک برآورد اثر با معیاری از دقت ارائه می‌دهد. فراتحلیل این موارد را با وزن‌دهی هر مطالعه، معمولاً با معکوس واریانس آن، ترکیب می‌کند تا مطالعات بزرگتر و دقیق‌تر وزن بیشتری داشته باشند. یک مدل اثر ثابت، یک اثر واقعی مشترک واحد را فرض می‌کند؛ یک مدل اثر تصادفی، فرض می‌کند که اثر واقعی در بین مطالعات متفاوت است و آن واریانس بین مطالعات را در نظر می‌گیرد. پراکندگی اثرات واقعی فراتر از خطای نمونه‌برداری، ناهمگونی است که اغلب با آماره I-squared خلاصه می‌شود، و نتیجه تجمیع‌شده معمولاً در یک نمودار جنگل (forest plot) نمایش داده می‌شود. گزارش‌دهی از PRISMA پیروی می‌کند، سوگیری درون مطالعه با ابزارهایی مانند ابزار خطر سوگیری کاکرین ارزیابی می‌شود، و قطعیت شواهد تجمیع‌شده با GRADE رتبه‌بندی می‌شود (higgins-handbook-2019; page-2021-prisma; higgins-2011-rob; guyatt-2008-grade).

Clinical relevance

فراتحلیل‌های کارآزمایی‌های تصادفی‌شده، بخش عمده‌ای از شواهد کمی را که در دستورالعمل‌ها و ارزیابی‌های فناوری سلامت ذکر شده‌اند، فراهم می‌کنند. خواندن انتقادی یک فراتحلیل — بررسی اینکه چه چیزی تجمیع شده است، چگونه با ناهمگونی برخورد شده است، و قطعیت شواهد چگونه رتبه‌بندی شده است — بخشی از ارزیابی شواهد است. این روش نحوه تولید برآوردهای تجمیع‌شده را توصیف می‌کند؛ درمان برای یک فرد را تجویز نمی‌کند.

Evidence & guidelines

انجام و گزارش‌دهی استاندارد شده است: PRISMA 2020 (با ریشه‌های توضیح و بسط 2009 خود) گزارش‌دهی را کنترل می‌کند، کتابچه راهنمای کاکرین روش‌های پذیرفته‌شده را توصیف می‌کند، ابزار خطر سوگیری کاکرین ارزیابی درون مطالعه را ساختار می‌دهد، و GRADE قطعیت را در کل مجموعه شواهد رتبه‌بندی می‌کند (page-2021-prisma; liberati-2009; higgins-handbook-2019; higgins-2011-rob; guyatt-2008-grade).

History

ترکیب آماری مطالعات به آمار کشاورزی و پزشکی اوایل قرن بیستم بازمی‌گردد، و اصطلاح فراتحلیل در سال 1976 ابداع شد. مرور نظام‌مند فرآیند پیرامونی را در طول دهه 1990، به ویژه از طریق همکاری کاکرین، تثبیت کرد. استانداردهای گزارش‌دهی از QUOROM به PRISMA (2009، به‌روزرسانی 2021) تکامل یافتند، آماره‌های ناهمگونی مانند I-squared رایج شدند، و GRADE یک چارچوب قطعیت ساختاریافته را ارائه داد که با هم روش مدرن را تعریف می‌کنند (page-2021-prisma; higgins-handbook-2019).

Debates

چه زمانی ناهمگونی برای تجمیع بیش از حد زیاد است؟
ترکیب مطالعات از نظر بالینی یا آماری نامشابه می‌تواند منجر به میانگین گمراه‌کننده شود؛ مرورگران در مورد آستانه‌ها و اینکه آیا باید مدل‌های اثر تصادفی، تحلیل زیرگروه، یا سنتز روایی را به جای تجمیع ترجیح دهند، بحث می‌کنند.

Key figures

  • Julian Higgins
  • David Moher
  • Matthew Page
  • Gordon Guyatt
  • Cynthia Mulrow

Related topics

Seminal works

  • page-2021-prisma
  • higgins-handbook-2019
  • guyatt-2008-grade

Frequently asked questions

آیا هر مرور نظام‌مند شامل فراتحلیل می‌شود؟
خیر. هنگامی که مطالعات از نظر جمعیت، مداخله یا پیامد بیش از حد نامشابه هستند، تجمیع می‌تواند گمراه‌کننده باشد، و مرور به جای یک برآورد ترکیبی واحد، یک سنتز روایی ساختاریافته را گزارش می‌کند.
نمودار جنگل (forest plot) چیست؟
نمودار جنگل، برآورد اثر و فاصله اطمینان هر مطالعه را در کنار برآورد تجمیع‌شده نمایش می‌دهد و سهم هر مطالعه و نتیجه کلی را در یک نگاه قابل مشاهده می‌کند.

Methods for this concept

Related concepts