تشخیصهای انگلشناسی و روشهای آزمایشگاهی
تشخیصهای انگلشناسی شاخهای از انگلشناسی بالینی و کاربردی است که به شناسایی، تشخیص و اندازهگیری تکیاختهها، کرمها و بندپایان در نمونههای انسانی (و دامپزشکی) میپردازد. این حوزه از مجموعهای از ابزارها استفاده میکند که از میکروسکوپ کلاسیک اسمیرهای رنگآمیزی شده و مدفوع تغلیظ شده تا سنجشهای آنتیژن و آنتیبادی، تکثیر اسید نوکلئیک و شمارش کمی استاندارد شده برای بررسیهای اپیدمیولوژیک را شامل میشود.
Definition
تشخیصهای انگلشناسی شامل روشهای آزمایشگاهی و میدانی است که برای شناسایی، تشخیص گونه یا مرحله، و اندازهگیری ارگانیسمهای انگلی یا آنتیژنها، آنتیبادیها و اسیدهای نوکلئیک آنها در نمونههای بیولوژیکی استفاده میشود.
Scope
این بخش خواننده را با خانوادههای اصلی روشهای مورد استفاده برای تأیید عفونت انگلی و اندازهگیری بار آن آشنا میکند. این حوزه را به شناسایی مورفولوژیک با میکروسکوپ، سنجشهای سرولوژیک و ایمونولوژیک، تکنیکهای مولکولی و روشهای کمی و نمونهبرداری مورد استفاده در اپیدمیولوژی میدانی تقسیم میکند. این موارد را به عنوان روششناسی مرجع و نه به عنوان یک پروتکل بالینی در نظر میگیرد و تجویز آزمایش، درمان یا دوز فردی را شامل نمیشود.
Sub-topics
Core questions
- آیا انگلی در نمونه وجود دارد و کدام گونه یا مرحله است؟
- شدت عفونت چقدر است و چگونه باید شدت آن اندازهگیری و گزارش شود؟
- کدام خانواده روش (میکروسکوپ، سرولوژی، مولکولی یا نمونهبرداری کمی) به بهترین وجه به سؤال تشخیصی یا اپیدمیولوژیک مورد نظر پاسخ میدهد؟
- چگونه حساسیت، ویژگی و عدم وجود یک استاندارد طلایی کامل، تفسیر یک نتیجه را شکل میدهد؟
Key concepts
- شناسایی مورفولوژیک تخمها، کیستها، لاروها و تروفوزوئیتها
- تغلیظ مدفوع و رنگآمیزی دائم
- تشخیص آنتیژن و سرولوژی مبتنی بر آنتیبادی
- تکثیر اسید نوکلئیک (PCR و روشهای ایزوترمال)
- حساسیت و ویژگی تحلیلی و تشخیصی
- عدم وجود یک استاندارد طلایی واقعی
- معیارهای کمی عفونت: شیوع، شدت و فراوانی
Mechanisms
تأیید تشخیصی بر اساس شناسایی یک سیگنال مشتق شده از انگل است: یک ساختار مورفولوژیک قابل تشخیص زیر میکروسکوپ، یک آنتیژن در گردش یا دفع شده، یک پاسخ آنتیبادی میزبان، یا یک توالی اسید نوکلئیک اختصاصی گونه. میکروسکوپ برای بسیاری از عفونتها همچنان مرجع تاریخی است، اما به مهارت مشاهدهگر، تراکم انگل و دفع متناوب بستگی دارد، که انگیزهای برای تغلیظ و نمونهبرداری مکرر است. ایمونواسیها و تکثیر مولکولی، بخشی از آن دقت مورفولوژیک را با حساسیت تحلیلی بالاتر و توانایی تعیین نوع عفونتهای پنهان یا با تراکم کم مبادله میکنند، در حالی که ملاحظات تفسیری خاص خود را مانند واکنش متقاطع و پایداری نشانگرها پس از درمان معرفی میکنند.
Clinical relevance
تشخیص دقیق انگل، زیربنای نظارت، تأیید موارد فردی و پایش برنامههای کنترل است؛ درک نقاط قوت مقایسهای میکروسکوپ، سرولوژی و سنجشهای مولکولی بخشی از سواد آزمایشگاهی پزشکی است. این مدخل نحوه تولید و تفسیر شواهد تشخیصی را توضیح میدهد و جایگزینی برای رویههای عملیاتی استاندارد آزمایشگاهی یا تصمیمگیری بالینی نیست.
Epidemiology
عفونتهای انگلی بار جهانی بزرگی را تحمیل میکنند که در مناطق گرمسیری و با منابع محدود متمرکز شدهاند؛ تخمین زده میشود که تنها کرمهای منتقل شونده از طریق خاک بیش از یک میلیارد نفر را آلوده کردهاند، که این امر تشخیصهای مقیاسپذیر و استاندارد شده را برای نقشهبرداری و ارزیابی برنامههای کنترل حیاتی میسازد.
History
انگلشناسی تشخیصی از میکروسکوپ قرن نوزدهم و اوایل قرن بیستم رشد کرد، زمانی که چرخههای زندگی و مورفولوژی تکیاختهها و کرمهای اصلی برای اولین بار توصیف شدند. اواسط قرن بیستم، سنجشهای سرولوژیک و تکنیکهای استاندارد شده اندازهگیری کمی مدفوع را اضافه کرد، و عصر مولکولی از اواخر دهه 1980 به بعد، تشخیص مبتنی بر تکثیر را معرفی کرد که هم تأیید بالینی و هم تعیین نوع گونه را تغییر شکل داد.
Related topics
Seminal works
- ndao-2009
- garcia-2018
- cox-2002
Frequently asked questions
- چرا با وجود حساسیت بیشتر آزمایشهای مولکولی، هنوز از میکروسکوپ استفاده میشود؟
- میکروسکوپ ارزان، به طور گسترده در دسترس است، امکان شناسایی مستقیم گونه و مرحله را فراهم میکند و میتواند یک خوانش کمی از شدت عفونت ارائه دهد؛ آزمایشهای مولکولی و آنتیژن آن را تکمیل میکنند نه اینکه به طور کامل جایگزین آن شوند، و بهترین انتخاب به ارگانیسم و سؤال تشخیصی بستگی دارد.
- اینکه انگلشناسی اغلب فاقد یک استاندارد طلایی واقعی است، به چه معناست؟
- هیچ آزمایش واحدی هر عفونتی را به طور کامل تشخیص نمیدهد، بنابراین یک نتیجه مثبت یا منفی باید در برابر حساسیت و ویژگی شناخته شده روش و جمعیت مورد آزمایش تفسیر شود، گاهی اوقات با استفاده از مدلهای آماری که فرض نمیکنند هیچ آزمایشی کامل است.