حساسیت و ویژگی (Sensitivity and Specificity)
حساسیت و ویژگی معیارهای اساسی دقت آزمون تشخیصی هستند. حساسیت، احتمال این است که یک آزمون، فرد مبتلا به بیماری را به درستی شناسایی کند (نرخ مثبت کاذب: TP / (TP + FN)). ویژگی، احتمال این است که یک آزمون، فرد بدون بیماری را به درستی شناسایی کند (نرخ منفی واقعی: TN / (TN + FP)). هر آزمونی شامل یک بدهبستان است: افزایش حساسیت (شناسایی همه افراد بیمار) اغلب ویژگی را کاهش میدهد (آلارمهای کاذب بیشتر). انتخاب آستانه آزمون به زمینه بالینی بستگی دارد: غربالگری برای بیماریهای جدی، حساسیت را ترجیح میدهد؛ تأیید تشخیص، ویژگی را ترجیح میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/sensitivity-specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اندازه اثر (Effect Size)آمار پژوهش↔ compare
- آزمون فرض صفرآمار پژوهش↔ compare
- مقدار پی و اهمیت آماریآمار پژوهش↔ compare
- خطاهای نوع اول و نوع دومآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →