ScholarGate
دستیار

سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی

سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی، لایه اطلاعاتی هستند که راهنمایی‌های فارماکوژنومیک را در لحظه تجویز دارو به پزشکان ارائه می‌دهند. این سیستم‌ها نتایج ژنوتیپ ذخیره‌شده را به گردش کار تجویز دارو در پرونده الکترونیک سلامت مرتبط می‌کنند، به طوری که وقتی پزشک داروی مرتبطی را تجویز می‌کند، سیستم می‌تواند راهنمایی‌های قابل اجرا را به طور خودکار نمایش دهد. پشتیبانی تصمیم‌گیری مؤثر به طور گسترده‌ای برای تبدیل نتایج فارماکوژنومیک به عمل ضروری تلقی می‌شود، اما باید به گونه‌ای طراحی شود که بدون ایجاد سردرگمی، اطلاعات لازم را ارائه دهد.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیFind papers & topics
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

Definition

سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی فارماکوژنومیک نرم‌افزاری است که با پرونده الکترونیک سلامت یکپارچه شده و ژنوتیپ ذخیره‌شده بیمار را به دستورات دارویی مرتبط می‌کند و راهنمایی‌های فارماکوژنومیک مرتبط را در نقطه تجویز به پزشک ارائه می‌دهد.

Scope

این مدخل نحوه ساخت پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی فارماکوژنومیک در پرونده الکترونیک سلامت، نقش هشدارهای قبل و بعد از آزمایش، چالش خستگی از هشدارها، و چرایی ضروری بودن پشتیبانی تصمیم‌گیری برای آزمایش‌های پیشگیرانه قابل استفاده را شرح می‌دهد. این مطلب بر اساس تجربه پیاده‌سازی سازمانی تدوین شده است. این یک توصیف مرجع از طراحی پشتیبانی تصمیم‌گیری است و توصیه‌ای در مورد هیچ دارو، هشدار یا اقدام تجویزی نیست.

Core questions

  • چگونه پشتیبانی تصمیم‌گیری یک ژنوتیپ ذخیره‌شده را به دستور دارو متصل می‌کند؟
  • هشدارهای قبل و بعد از آزمایش چه هستند و چه کاری انجام می‌دهند؟
  • چرا خستگی از هشدار یک مشکل اصلی در طراحی است؟
  • چرا پشتیبانی تصمیم‌گیری برای مفید بودن آزمایش پیشگیرانه ضروری تلقی می‌شود؟

Key concepts

  • یکپارچه‌سازی پرونده الکترونیک سلامت
  • هشدارهای نقطه تجویز
  • پشتیبانی تصمیم‌گیری قبل و بعد از آزمایش
  • خستگی از هشدار
  • استفاده مجدد از ژنوتیپ ذخیره‌شده
  • ارتباط خودکار ژنوتیپ با راهنمایی

Mechanisms

یک سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری، نتایج ژنوتیپ گسسته و قابل محاسبه را در پرونده الکترونیک سلامت ذخیره می‌کند و آنها را با داروهایی که تحت تأثیر قرار می‌دهند، مرتبط می‌سازد. هنگامی که پزشک داروی مرتبطی را تجویز می‌کند، سیستم یک هشدار مداخله‌گر یا غیرفعال را فعال می‌کند که راهنمایی‌های قابل اجرا را ارائه می‌دهد؛ هشدارهای پس از آزمایش از یک نتیجه موجود استفاده می‌کنند، در حالی که هشدارهای پیش از آزمایش می‌توانند در صورت عدم وجود آزمایش، دستور انجام آن را صادر کنند (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016). از آنجا که نتیجه ژرم‌لاین (germline) پایدار است، همان ژنوتیپ ذخیره‌شده می‌تواند به مرور زمان هشدارهایی را برای بسیاری از داروها ایجاد کند، به همین دلیل پشتیبانی تصمیم‌گیری به عنوان مکانیزمی تلقی می‌شود که آزمایش پیشگیرانه را عملیاتی می‌کند (Pulley et al., 2012; Roden, 2019). یک چالش طراحی مداوم، خستگی از هشدارها است: هشدارهای بیش از حد یا با هدف‌گذاری ضعیف باعث می‌شود پزشکان آنها را نادیده بگیرند، بنابراین سیستم‌ها باید بین کامل بودن و کیفیت سیگنال تعادل برقرار کنند.

Clinical relevance

پشتیبانی تصمیم‌گیری تعیین می‌کند که آیا یک نتیجه فارماکوژنومیک در زمان مرتبط بودن به پزشک می‌رسد یا خیر؛ درک طراحی آن به توضیح اینکه چرا برخی نتایج بر مراقبت تأثیر می‌گذارند و برخی دیگر استفاده نمی‌شوند، کمک می‌کند. این مدخل زیرساخت اطلاعاتی را در سطح سیستم توصیف می‌کند و منبعی برای راهنمایی تجویز نیست؛ محتوای هر هشدار و هر تصمیم حاصل از آن بر عهده پزشکان واجد شرایطی است که دستورالعمل‌های فعلی را اعمال می‌کنند.

Evidence & guidelines

گزارش‌های سازمانی نحوه خودکارسازی و یکپارچه‌سازی تفسیرهای فارماکوژنومیک در پرونده الکترونیک سلامت و نحوه همراهی پشتیبانی تصمیم‌گیری با خدمات مشاوره را شرح می‌دهند (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016). برنامه‌های آینده‌نگر، پشتیبانی تصمیم‌گیری را به عنوان بخشی از زیرساخت آزمایش پیشگیرانه نشان دادند (Pulley et al., 2012)، و بررسی‌ها نقش آن را در سراسر این حوزه توصیف می‌کنند (Roden, 2019). اینها گزارش‌های پیاده‌سازی هستند تا توصیه‌های بالینی فردی.

History

همانطور که مؤسسات شروع به ذخیره نتایج فارماکوژنومیک کردند، مشخص شد که نتایج موجود در پرونده تأثیر کمی دارند مگر اینکه در زمان مرتبط بودن نمایش داده شوند. برنامه‌هایی مانند PREDICT واندربیلت، پشتیبانی تصمیم‌گیری را از همان ابتدا در ژنوتیپ‌برداری آینده‌نگر گنجاندند (Pulley et al., 2012)، و پیاده‌سازی‌های بعدی سیستم‌های بهداشتی، خطوط لوله خودکار را برای بارگذاری تفسیرهای فارماکوژنتیک در پرونده الکترونیک و فعال کردن هشدارها در زمان تجویز توسعه دادند (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016). مدیریت بار هشدارها به سرعت به عنوان یک چالش اصلی این سیستم‌ها مطرح شد (Roden, 2019).

Debates

ایجاد تعادل بین کامل بودن و خستگی از هشدار
هشداردهی جامع، شانس دیده شدن راهنمایی‌های مرتبط را به حداکثر می‌رساند، اما هشدارهای بیش از حد یا کم‌ارزش باعث می‌شود پزشکان آنها را نادیده بگیرند؛ تنظیم تعداد، زمان‌بندی و میزان مداخله‌گری هشدارهای فارماکوژنومیک یک مشکل طراحی مداوم است.

Key figures

  • J. Kevin Hicks
  • Kristine R. Crews
  • James M. Hoffman
  • Dan M. Roden

Related topics

Seminal works

  • pulley-2012
  • hicks-2016-ehr
  • hicks-2016

Frequently asked questions

چرا پشتیبانی تصمیم‌گیری لازم است اگر نتایج از قبل در پرونده موجود باشند؟
یک نتیجه ذخیره‌شده هیچ تأثیری ندارد مگر اینکه در زمان تجویز داروی مرتبط به پزشک برسد؛ پشتیبانی تصمیم‌گیری به طور خودکار ژنوتیپ را به دستورات دارویی مرتبط می‌کند و راهنمایی را در آن لحظه نمایش می‌دهد.
خستگی از هشدار چیست؟
این تمایل پزشکان به نادیده گرفتن یا بی‌توجهی به هشدارها است، زمانی که آنها بیش از حد مکرر یا کم‌ارزش باشند، که می‌تواند باعث نادیده گرفته شدن راهنمایی‌های مهم فارماکوژنومیک شود و دلیل اصلی این است که هشدارها باید با دقت هدف‌گذاری شوند.

Methods for this concept

Related concepts