Regression modelStochastic Volatility

Stochastic Alpha-Beta-Rho Model

مدل SABR چهار پارامتر را معرفی می‌کند: آلفا (سطح نوسان)، بتا (کشش)، رو (همبستگی)، و نو (نوسانِ نوسان). نکته کلیدی این است که بازده دارایی و نوسان همبسته هستند و به طور تصادفی با هم حرکت می‌کنند، که به طور طبیعی لبخند نوسان مشاهده شده در قیمت‌های بازار را تولید می‌کند. این جفت‌شدگی بین قیمت و واریانس واقعی‌تر از مفروضات نوسان ثابت است و داده‌های واقعی بازار را بهتر تطبیق می‌دهد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Hagan, P. S., Kumar, D., Lesniewski, A. S., & Woodward, D. E. (2002). Managing smile risk. Wilmott Magazine, 1, 84-108. link
  2. Rebonato, R. (2004). Volatility and Correlation: The Perfect Hedger and the Fox. John Wiley & Sons. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Alpha-Beta-Rho Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/quantitative-finance/sabr-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSABR Model (Stochastic Alpha-Beta-Rho Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/quantitative-finance/sabr-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026