مدل بلوک تصادفی — تشخیص جامعه احتمالی در شبکهها
مدل بلوک تصادفی (SBM)، که توسط هالند، لَسکِی و لِینهارت (۱۹۸۳) معرفی شد، یک مدل مولد احتمالی برای گرافها است که گرهها را به بلوکهای پنهان تخصیص میدهد و احتمالات اتصال بین بلوکها را به صورت پارامتری تخمین میزند. این رویکرد پایهای برای تشخیص جامعه، شناسایی هسته-پیرامون و کشف ساختار سلسلهمراتبی در تحلیل شبکه است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+16 more
منابع
- Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7 ↗
- Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- دیبیاسکنیادگیری ماشین↔ compare
- شبکه توجه گرافیادگیری عمیق↔ compare
- شبکه عصبی گرافیادگیری عمیق↔ compare
- خوشهبندی سلسلهمراتبییادگیری ماشین↔ compare
- خوشهبندی K-Meansیادگیری ماشین↔ compare
- تحلیل مؤلفههای اصلییادگیری ماشین↔ compare
- تحلیل شبکه متنمتنکاوی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →