مدل بلوک تصادفی وزندار
مدل بلوک تصادفی وزندار (W-SBM) مدل بلوک تصادفی کلاسیک را به شبکههایی تعمیم میدهد که یالهای آنها وزنهای عددی حمل میکنند. با فرض اینکه وزنهای یال بین جفت گرهها از توزیعهایی ناشی میشوند که به عضویت بلوکی این گرهها بستگی دارد، این مدل به طور همزمان پارتیشنی از گرهها به جوامع و مجموعهای از پارامترهای وزن بلوک به بلوک را استنتاج میکند — ساختاری را بازیابی میکند که برای روشهای بدون وزن نامرئی است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل مدولاریتیتحلیل شبکه↔ compare
- مدل بلوک تصادفیتحلیل شبکه↔ compare
- شناسایی جامعه وزندارتحلیل شبکه↔ compare
- مدل گراف تصادفی نمایی وزندارتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل پیمانهای وزندارتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل شبکههای اجتماعی وزندارتحلیل شبکه↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →