تحلیل مدولاریتی جهتدار
تحلیل مدولاریتی جهتدار، چارچوب کلاسیک مدولاریتی نیومن-گیروان را به گرافهای جهتدار گسترش میدهد، جایی که یالها دارای مبدأ و مقصد هستند. این روش که در سال ۲۰۰۸ توسط لایت و نیومن فرمولبندی شد، گرهها را با بیشینهسازی امتیاز مدولاریتی که درجه ورودی و خروجی جداگانه هر گره را در مدل پوچ در نظر میگیرد، به جوامع تقسیم میکند و آن را به رویکرد استاندارد برای تشخیص جامعه در شبکههای استنادی، جریان اطلاعات و سایر دادههای رابطهای نامتقارن تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703 ↗
- Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/directed-modularity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مرکزیت بینابینیتحلیل شبکه↔ compare
- تشخیص جامعهمحور هدایتشدهتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل شبکههای اجتماعی جهتدارتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل مدولاریتیتحلیل شبکه↔ compare
- مدل بلوک تصادفیتحلیل شبکه↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →