پیشبینی پیوند — استنتاج پیوندهای گمشده و آینده در شبکهها
پیشبینی پیوند، وظیفهای در تحلیل شبکه است که تخمین میزند کدام پیوندها در یک گراف مشاهدهشده گمشدهاند یا کدام پیوندها در آینده احتمالاً تشکیل خواهند شد. این مفهوم که توسط Liben-Nowell و Kleinberg (2003, 2007) بهصورت رسمی تعریف شده است، طیف وسیعی از رویکردها را در بر میگیرد — از شاخصهای ساده شباهت ساختاری مانند همسایگان مشترک، ضریب ژاکارد، و Adamic-Adar، تا روشهای تجزیه ماتریس و شبکههای عصبی گراف (GNN) — و با استفاده از AUC و میانگین دقت (Average Precision) ارزیابی میشود تا نسبت شدیداً نامتوازن پیوندهای واقعی به پیوندهای غیرموجود را در نظر بگیرد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/link-prediction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل مرکزیتتحلیل شبکه↔ compare
- آشکارسازی جامعهتحلیل شبکه↔ compare
- شبکه عصبی گرافتحلیل شبکه↔ compare
- تعبیه شبکهتحلیل شبکه↔ compare
- مدل بلوک تصادفیتحلیل شبکه↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →