Machine learningNetwork science

مدل گراف تصادفی نمایی جهت‌دار

مدل گراف تصادفی نمایی جهت‌دار (Directed ERGM) خانواده‌ای از مدل‌های آماری برای شبکه‌های جهت‌دار است که احتمال مشاهده یک گراف جهت‌دار معین را به عنوان تابعی از پیکربندی‌های ساختاری — مانند تقابل، سه‌گوش‌های انتقالی، و تمرکزگرایی درجه ورودی — و کوواریت‌های گره یا دوتایی، برآورد می‌کند و امکان استنتاج اصولی در مورد فرآیندهای اجتماعی مولد پیوندهای جهت‌دار را فراهم می‌آورد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002
  2. Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Exponential Random Graph Model (Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026