مدل پیشبینی بستری مجدد در بیمارستان
مدلهای پیشبینی بستری مجدد در بیمارستان از تکنیکهای آماری و یادگیری ماشین برای شناسایی بیمارانی استفاده میکنند که در معرض خطر بالای بازگشت به بیمارستان مدت کوتاهی پس از ترخیص هستند. این مدلها برنامهریزی ترخیص و پیگیری هدفمند را برای بهبود پیامدها و کاهش هزینهها هدایت میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI: 10.1056/NEJMsa0803563 ↗
- Krumholz, H. M., Normand, S. L. T., & Wang, Y. (2014). Trends in hospitalizations and outcomes for acute myocardial infarction, 2006 to 2011. Circulation, 132(4), 362–366. link ↗
- Philbin, E. F., & DiSalvo, T. G. (1998). Prediction of hospital readmissions for heart failure: development of a simple risk score based on administrative data. Journal of the American College of Cardiology, 33(6), 1560–1566. DOI: 10.1016/s0735-1097(99)00059-5 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/healthcare-management/hospital-readmission-model
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- کارایی بیمارستان با تحلیل پوششی دادههامدیریت خدمات سلامت↔ مقایسه
- مدل اشغال تخت بیمارستانیمدیریت خدمات سلامت↔ مقایسه
- لِين در مراقبتهای بهداشتیمدیریت خدمات سلامت↔ مقایسه
- شبیهسازی جریان بیمارمدیریت خدمات سلامت↔ مقایسه
- تحلیل نسبت کارکنانمدیریت خدمات سلامت↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →