ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

مدل پیش‌بینی بستری مجدد در بیمارستان×لِين در مراقبت‌های بهداشتی×
حوزهمدیریت خدمات سلامتمدیریت خدمات سلامت
خانوادهProcess / pipelineProcess / pipeline
سال پیدایش19981988
پدیدآورHealthcare data analytics and outcomes researchTaiichi Ohno, Toyota Production System
نوعLogistic regression and machine learning methodologyContinuous improvement methodology
منبع بنیادینJencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI ↗Ohno, T. (1988). Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. Productivity Press. link ↗
نام‌های دیگرReadmission Risk Prediction, Hospital Readmission ForecastingLean Healthcare Management, Healthcare Lean
مرتبط55
خلاصهHospital readmission prediction models use statistical and machine learning techniques to identify patients at high risk of returning to the hospital shortly after discharge. These models guide targeted discharge planning and follow-up to improve outcomes and reduce costs.Lean is a management philosophy that emerged from the Toyota Production System, focused on maximizing patient value while minimizing waste. Applied to healthcare, Lean uses systematic methods to identify and eliminate non-value-added activities, reduce wait times, and improve the quality of patient care.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 3 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: Hospital Readmission Prediction Model · Lean Healthcare. بازیابی‌شده در 2026-06-20 از https://scholargate.app/fa/compare