ScholarGate
دستیار
Latent structureRasch measurement

Many-Facet Rasch Measurement

Many-facet Rasch measurement (MFRM) extends the basic Rasch model to assessments mediated by raters. Beyond examinee ability and item difficulty, it adds explicit parameters for rater severity and for any other facet of the rating situation — task, occasion, rating criterion — placing them all on one common logit scale. Developed by John Michael Linacre, MFRM lets analysts estimate and adjust for the fact that some raters are systematically harsh and others lenient, producing 'fair' ability estimates that do not penalize an examinee for happening to draw a severe judge.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیاعمال، مقایسه، دریافت راهنمایی
ابزارها و منابع
دریافت اسلایدها
یادگیری و کاوش
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Linacre, J. M. (1989). Many-Facet Rasch Measurement. MESA Press. ISBN: 9780941938020
  2. Engelhard, G., & Wind, S. A. (2018). Invariant Measurement with Raters and Rating Scales: Rasch Models for Rater-Mediated Assessments. Routledge. ISBN: 9781848725812

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 22). Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/education/many-facet-rasch-measurement

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateMany-Facet Rasch Measurement (Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment). بازیابی‌شده در 2026-06-24 از https://scholargate.app/fa/education/many-facet-rasch-measurement · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026