Regression modelEconometrics / time series

Ordinary Least Squares Regression with Structural Breaks

یک خط روند را تصور کنید که در دوره ثبات اقتصادی معتبر است اما در لحظه بحران مالی یا تغییر سیاست، تغییر جهت می‌دهد. یک خط OLS واحد که در کل نمونه برازش شده است، مصالحه‌ای خواهد بود که هیچ یک از رژیم‌ها را به خوبی برازش نمی‌دهد. رگرسیون OLS با شکست ساختاری به جای آن، محل وقوع نقطه چرخش را تشخیص می‌دهد، یک خط برازش بهینه متمایز در هر دوره ترسیم می‌کند و صادقانه گزارش می‌دهد که چگونه شیب و عرض از مبدأ تغییر کرده است. این رویکرد، ناپایداری پارامتر را از یک مشکل به یک یافته ساختاریافته تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Chow, G. C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica, 28(3), 591–605. DOI: 10.2307/1910133

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-ols

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateStructural Break OLS (Ordinary Least Squares Regression with Structural Breaks). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-ols · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026