ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

مدل ARCH مقاوم

مدل ARCH مقاوم (Robust ARCH) چارچوب کلاسیک ناهمسانی شرطی خودرگرسیو (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) را با جایگزینی برآوردگر حداکثر درستنمایی استاندارد با جایگزین‌های مقاوم که نفوذ داده‌های پرت را کاهش می‌دهند یا حذف می‌کنند، گسترش می‌دهد. این امر باعث می‌شود برآوردهای نوسان‌پذیری نسبت به مشاهدات افراطی که اغلب سری‌های زمانی مالی و اقتصاد کلان را آلوده می‌کنند، مقاوم باشند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Iqbal, F. (2013). Robust estimation for the ARCH models. Revista Colombiana de Estadística, 36(1), 41–56. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust ARCH model (Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-arch-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026