ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

مدل خودرگرسیون برداری ساختاری غیرخطی (NL-SVAR)

مدل خودرگرسیون برداری ساختاری غیرخطی (NL-SVAR) چارچوب استاندارد SVAR را گسترش می‌دهد تا اجازه دهد روابط ساختاری و پاسخ‌های پویا در رژیم‌ها یا حالت‌های مختلف اقتصادی تغییر کنند. با اعمال مکانیزم‌های انتقال غیرخطی — مانند تغییر حالت آستانه‌ای یا تغییر رژیم تدریجی — پاسخ‌های نامتقارن به شوک‌ها را که یک SVAR خطی قادر به تشخیص آن نیست، در بر می‌گیرد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Koop, G., & Korobilis, D. (2010). Bayesian multivariate time series methods for empirical macroeconomics. Foundations and Trends in Econometrics, 3(4), 267–358. DOI: 10.1561/0800000013
  2. Auerbach, A. J., & Gorodnichenko, Y. (2012). Measuring the output effects of fiscal policy. American Economic Journal: Economic Policy, 4(2), 1–27. DOI: 10.1257/pol.4.2.1

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Structural Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-svar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear SVAR Model (Nonlinear Structural Vector Autoregression Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-svar-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026