وزندهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیار
CCSD (وزندهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیار) یک روش تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) با وزن عینی است که توسط وانگ، وای. ام. و لو، وای. در سال ۲۰۱۰ معرفی شد. این روش یک ماتریس تصمیم شامل گزینههایی که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شدهاند را به یک نتیجه ساختاریافته و قابل بازتولید تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+273 more
منابع
- Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI: 10.1016/j.mcm.2009.07.016 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/ccsd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortتصمیمگیری↔ compare
- ترکیب خودکار ترتیب خطی زوجیتصمیمگیری↔ compare
- ارزیابی نسبت افزایشیتصمیمگیری↔ compare
- روش رتبهبندی جایگزین با در نظر گرفتن نرمالسازی دو مرحلهایتصمیمگیری↔ compare
- تکنیک رتبهبندی جایگزین مبتنی بر بازههای استاندارد شده تطبیقیتصمیمگیری↔ compare
- رتبهبندی جامع مبتنی بر فاصلهتصمیمگیری↔ compare
- راه حل مصالحه ترکیبیتصمیمگیری↔ compare
- ارزیابی ترکیبی مبتنی بر فاصلهتصمیمگیری↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →