MCDMRankingcrisp
نرمالسازی مضاعف مبتنی بر تجمیع چندگانه
DNMA (نرمالسازی مضاعف مبتنی بر تجمیع چندگانه) یک روش تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) رتبهبندی است که توسط لیائو، اچ. و وو، ایکس. در سال ۲۰۲۰ معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینههای امتیازبندیشده بر اساس معیارهای متعدد را به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- فرایند سلسله مراتبی تحلیلیتصمیمگیری↔ compare
- فرایند شبکهای تحلیلی (AHP با بازخورد و وابستگیهای متقابل)تصمیمگیری↔ compare
- روش بهترین-بدترینتصمیمگیری↔ compare
- روش بهترین-بدترین بیزیتصمیمگیری↔ compare
- وزندهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیارتصمیمگیری↔ compare
- روش وزندهی عینی زیان تأثیر معیار (CILOS)تصمیمگیری↔ compare
- سیستم اندازهگیری تأثیر معیار (CIMAS)تصمیمگیری↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlationتصمیمگیری↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →