مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

وزن‌دهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیار×ارزیابی ترکیبی مبتنی بر فاصله×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20102016
پدیدآورWang, Y. M., Luo, Y.Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J.
نوعCorrelation-penalised standard-deviation weightingDistance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab)
منبع بنیادینWang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهCCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو Download slides

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: CCSD · CODAS. بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/compare