ScholarGate
دستیار
MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

روش ارزیابی مبتنی بر فاصله از راه‌حل میانگین فازی مردد (HF-EDAS)

HF-EDAS (روش ارزیابی مبتنی بر فاصله از راه‌حل میانگین فازی مردد) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) رتبه‌بندی است که توسط Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS)؛ Keshavarz Ghorabaee, M. و همکاران در سال ۲۰۱۵ (EDAS پایه)؛ Yu, D. در سال ۲۰۱۴ (فضای مقداری TFHFS) در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینه‌ها را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/hf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/hf-edas · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026