MCDMRankingrough

MARCOS-خشن — بسط خشن MARCOS

ROUGH-MARCOS (MARCOS-خشن — بسط خشن MARCOS) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) رتبه‌بندی است که توسط Matić، B. Marinković، M. Jovanović، S. Sremac، S. Stević، Ž. در سال ۲۰۲۲ معرفی شد. این روش، ماتریس تصمیم گزینه‌هایی را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Matić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI: 10.3390/buildings12071059

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/rough-marcos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/rough-marcos · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026