ScholarGate
دستیار
MCDMRankingintuitionistic

تعمیم شهودی MABAC

IF-MABAC (تعمیم شهودی MABAC) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) رتبه‌بندی است که توسط Li, Y. در سال ۲۰۲۱ معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینه‌ها را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Pamučar, D., & Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications, 42(6), 3016-3028. [Canonical MABAC source; cited in place of the retracted Li (2021) intuitionistic-fuzzy MABAC paper, doi:10.1155/2021/5536751.] DOI: 10.1016/j.eswa.2014.11.057

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/if-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateIF-MABAC (Intuitionistic extension of MABAC). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/if-mabac · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026