MCDMRankingLinguistic 2tuple

گسترش زبانی L2T-SAW

L2T-SAW (گسترش زبانی L2T-SAW) یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) رتبه‌بندی است که توسط سید-لوپز، A.، هورنوس، M. J.، کاراسکو، R. A.، هررا-ویدما، E. در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. این روش، ماتریس تصمیم گزینه‌هایی را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Cid-López, A., Hornos, M. J., Carrasco, R. A., Herrera-Viedma, E. (2018). Prioritization of the launch of ICT products and services through linguistic multi-criteria decision-making (2-tuple SAW). Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2018.1423

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Linguistic extension of L2T-SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/l2t-saw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateL2T-SAW (Linguistic extension of L2T-SAW). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/l2t-saw · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026