ScholarGate
دستیار

بینایی

46 روش در این خانواده.

برگزیده

تفکیک پس‌زمینهBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or آشکارسازی لکهBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by Lindebeآشکارساز لبه CannyThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metطبقه‌بندی تصویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)CNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoتحلیل کانتورContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

مسیر مطالعه

پرارجاع‌ترین روش‌های بنیادی این موضوع، به ترتیب پیدایش آن‌ها — جایی برای آغاز اگر تازه‌واردید.

  1. عملیات مورفولوژیکی تصویر1982به قلم Jean Serra
  2. تحلیل کانتور1985به قلم Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Harris Corner Detection1988به قلم Chris Harris and Mike Stephens
  4. آشکارسازی لکه1998به قلم Tony Lindeberg
  5. یادگیری انتقالی با طبقه‌بندی تصویر2010–2012به قلم Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. طبقه‌بندی تصویر2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)به قلم Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. تشخیص اشیاء2014–2016به قلم Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. تقسیم‌بندی معنایی2015به قلم Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
همهٔ روش‌های این قفسه ↓

همهٔ روش‌ها 46

تفکیک پس‌زمینهآشکارسازی لکهآشکارساز لبه Cannyطبقه‌بندی تصویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)تحلیل کانتورDETR (Detection Transformer)طبقه‌بندی تصویر تطبیق‌پذیر با دامنهطبقه‌بندی تصویر قابل توضیح (Explainable Image Classification)تشخیص اشیاء قابل توضیح (Explainable Object Detection)تفسیرپذیرسازی تقسیم‌بندی معناییتشخیص شیء با نمونه‌های کمطبقه‌بندی تصویر با تنظیم دقیق (Fine-Tuned Image Classification)تقسیم‌بندی معنایی تنظیم‌شده دقیقشبکه کاملاً کانولوشنال (FCN)Harris Corner Detectionهمسان‌سازی هیستوگرامتبدیل هافطبقه‌بندی تصویرعملیات مورفولوژیکی تصویرروش لوکاس-کاناده برای جریان نوریMask R-CNN: تقسیم‌بندی نمونه با ماسک‌های سطح پیکسلMultilingual Image Classificationتقسیم‌بندی معنایی چندزبانهطبقه‌بندی تصاویر چندوجهیآشکارسازی اشیاء چندوجهیتقسیم‌بندی معنایی چندوجهیتشخیص اشیاءتوصیفگر ویژگی ORBطبقه‌بندی تصویر مبتنی بر پیکسلنظریه مقیاس-فضاطبقه‌بندی تصویر خودنظارتیآشکارسازی اشیاء خودنظارتیتقسیم‌بندی معنایی خودنظارتی (Self-supervised Semantic Segmentation)تقسیم‌بندی معناییطبقه‌بندی تصویر نیمه‌نظارت‌شدهآشکارسازی اشیاء با نظارت نیمه‌خودکارتقسیم‌بندی معنایی نیمه‌نظارتیشناسایی ویژگی SIFTتطابق استریویادگیری انتقالی با طبقه‌بندی تصویریادگیری انتقالی با تشخیص اشیاءتقسیم‌بندی حوضه آبریزدسته‌بندی تصاویر با نظارت ضعیفتشخیص اشیاء با نظارت ضعیفتقطیع معنایی تحت نظارت ضعیفYOLO (You Only Look Once)