طبقهبندی تصویر مبتنی بر پیکسل
طبقهبندی تصویر مبتنی بر پیکسل، یک تکنیک بنیادی سنجش از دور است که هر پیکسل منفرد را در یک تصویر ماهوارهای یا هوایی، صرفاً بر اساس مقادیر طیفی آن در باندهای متعدد، به یک دسته پوشش زمینی موضوعی اختصاص میدهد. این رویکرد که به طور سیستماتیک توسط Lu و Weng (2007) بررسی و فرموله شده است، شامل روشهای نظارتشده - که در آن نمونههای آموزشی برچسبدار، طبقهبندیکننده را هدایت میکنند - و رویکردهای خوشهبندی نظارتنشده است که گروهبندیهای طیفی طبیعی را بدون برچسبهای قبلی کشف میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/remote-sensing/pixel-based-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل تصویر مبتنی بر شیء (OBIA)سنجش از دور↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →