تقسیمبندی حوضه آبریز
تقسیمبندی حوضه آبریز یک تکنیک پردازش تصویر مورفولوژیکی است که به طور خودکار یک تصویر را به نواحی مجزا تقسیم میکند. این تکنیک شدت تصویر را به عنوان یک چشمانداز توپوگرافیک در نظر میگیرد که در آن هر شیء متناظر با یک دره است. الگوریتم حوضه آبریز که توسط بوچر و لانتوئژول در سال ۱۹۷۹ معرفی و توسط مایر اصلاح شد، به ویژه برای جداسازی اشیاء مماس یا همپوشان مؤثر است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4 ↗
- Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/computer-vision/watershed-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آشکارسازی لکهبینایی ماشین↔ compare
- آشکارساز لبه Cannyبینایی ماشین↔ compare
- تحلیل کانتوربینایی ماشین↔ compare
- همسانسازی هیستوگرامبینایی ماشین↔ compare
- عملیات مورفولوژیکی تصویربینایی ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →