آشکارساز لبه Canny
آشکارساز لبه Canny که در سال ۱۹۸۶ توسط جان کنی معرفی شد، یک الگوریتم چند مرحلهای برای شناسایی لبهها در تصاویر دیجیتال است که در آن تغییرات قابل توجهی در شدت رخ میدهد. روش کنی برای لبههای پلهای در نویز گوسی افزایشی بهینه است و به دلیل ظرافت ریاضی و اثربخشی عملی، استاندارد طلایی برای تشخیص لبه در بینایی ماشین باقی مانده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Canny, J. (1986). A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), 679–698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851 ↗
- Sobel, I., & Feldman, G. (1968). A 3x3 isotropic gradient operator for image processing. Pattern Recognition and Machine Intelligence, 271–272. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Canny Edge Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/computer-vision/canny-edge-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل کانتوربینایی ماشین↔ compare
- Harris Corner Detectionبینایی ماشین↔ compare
- تبدیل هافبینایی ماشین↔ compare
- عملیات مورفولوژیکی تصویربینایی ماشین↔ compare
- انطباق الگوبینایی ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →