تبدیل هاف
تبدیل هاف تکنیکی برای تشخیص خطوط، دایرهها و سایر اشکال هندسی در تصاویر دیجیتال است. تبدیل هاف که در ابتدا توسط پل هاف در سال ۱۹۶۲ ثبت اختراع شد و در سال ۱۹۷۲ توسط دودا و هارت در بینایی ماشین محبوبیت یافت، نقاط لبه را در فضای تصویر به منحنیهایی در فضای پارامتر (فضای انباشتگر) تبدیل میکند، جایی که نقاط همخط یا همدایره تجمع یافته و به راحتی قابل شناسایی میشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Hough, P. V. C. (1962). Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent 3,069,654. link ↗
- Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15. DOI: 10.1145/361237.361242 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Hough Transform for Line and Shape Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/computer-vision/hough-transform
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- آشکارساز لبه Cannyبینایی ماشین↔ مقایسه
- تحلیل کانتوربینایی ماشین↔ مقایسه
- Harris Corner Detectionبینایی ماشین↔ مقایسه
- عملیات مورفولوژیکی تصویربینایی ماشین↔ مقایسه
- انطباق الگوبینایی ماشین↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →